Disse rapportene fra World Travel & Tourism Council gir en generell introduksjon til kunstig intelligens (KI) og dens mulige betydning for reiselivsbransjen.
Hva er KI?
Begrepet ble først brukt i 1956, men forskning innen feltet går tilbake til etter andre verdenskrig. KI er teknologi som gjør det mulig for maskiner å utføre oppgaver som krever menneskelig intelligens. KI kan analysere store mengder data, løse komplekse problemer, ta beslutninger og utføre kreative oppgaver.
Noen eksempler på bruk er datamaskiner som har vunnet sjakk og Jeopardy, malerier og musikk skapt med KI, og Chatboter som kan samtale med mennesker.
Hvorfor er dette så aktuelt nå?
Økt datakraft og mer avanserte algoritmer har ført til store gjennombrudd de siste årene. Dessuten er det utviklet en rekke brukervennlige KI-verktøy for alle. Det er også økt oppmerksomhet på grunn av KI-generert kunst, nye medisiner og behandlinger utviklet ved hjelp av KI, muligheten for KI-skapte skuespillere i filmer, samt spredning av falske nyheter og bilder laget med KI.
Ekspertsystemer bruker KI til å simulere ekspertise innenfor et bestemt område, for eksempel reiseplanlegging. Prediktiv KI bruker historiske data for å forutse fremtidige hendelser. Et eksempel er flyforsinkelse. Ved å analysere værdata, vedlikeholdsproblemer, flyplassbelastning og annen data, kan man lage modeller som estimerer sannsynligheten og lengden på fremtidige forsinkelser. Generativ AI er en relativt ny form som kan lage nytt og kreativt innhold, for eksempel tekst, bilder, video og lyd. Ett eksempel er chatbots.
Betydningen av KI og muligheter for reiselivsbransjen
Reiselivet genererer enorme mengder data og KI har potensial til å revolusjonere bransjen. All dataen gir grunnlag for å analysere mønstre og treffe beslutninger. KI kan for eksempel brukes til følgende:
- Personlig tilpasning og forbedret søkeopplevelse – data om kunders tidligere reiser, søk og preferanser benyttes for å gi personlige anbefalinger og foreslå skreddersydde opplevelser og pakker
- Optimalisering av priser – historiske bookingdata analyseres for å forutse etterspørsel og optimalisere prisstrategier for flyreiser, hoteller og andre reiseprodukter
- Forbedret kundeservice – chatbots kan døgnet rundt hjelpe kunder med bestillinger, svare på spørsmål og gi anbefalinger
- Forbedret planlegging basert på vær, lokale arrangementer og andre reisendes anbefalinger
- Analyse av sosiale medier – analyse av innlegg på sosiale medier gir økt forståelse av kunders oppfatninger om reisemål og produkter
- Redusere matsvinn ved å optimalisere bestillinger av mat og drikke basert på forventet etterspørsel
- Ved å utnytte kraften i data kan KI bidra til å optimalisere driften for eksempel ved å forutse tekniske problemer på fly, automatisere bagasjehåndtering på flyplass eller finne tider med lavest mulig drivstofforbruk
- KI kan bidra til å redusere miljøpåvirkning i reiselivsbransjen ved å optimalisere energiforbruk og avfallshåndtering
- Reiselivsselskaper som satser på KI kan tilby mer innovative og bærekraftige produkter og tjenester, noe som vil gi dem et konkurransefortrinn i fremtiden
- Standarder kan bidra til økt tillit til bruk av KI i reiselivsbransjen
Utfordringer
Reiselivsbransjen henger litt etter andre bransjer når det gjelder å ta i bruk KI. En viktig utfordring er at KI kan produsere informasjon som virker sann, men som faktisk er feil. Et annet problem er den digitale kløften, som betyr at mange mennesker i verden ikke har tilgang til internett og de digitale ferdighetene som kreves. Det er også utfordringer knyttet til opphavsrett, andre immaterielle rettigheter og juridisk ansvar.
Det er viktig å investere i kompetanse og infrastruktur for å få mest mulig ut av KI, og etisk bruk er essensielt for å opprettholde tillit hos de reisende.
Eksempler på samarbeid for å utnytte KI
Microsoft og American Airlines samarbeider for å gi reisende og ansatte i American Airlines en bedre opplevelse. De skal bruke KI og dataanalyse til å optimalisere driften, fra bagasjesporing til digital simulering av flytrafikken på store flyplasser.
Google samarbeider med American Airlines og Breakthrough Energy for å bruke KI til å redusere klimaeffekten av kondensstriper, da disse har en overraskende stor påvirkning på klimaet.
Samarbeid med IBM har hjulpet Lufthansa til å gå fra tidlig testing av KI til å implementere løsninger i stor skala på under to år. Dette bidrar til både økt kundetilfredshet og mer effektiv drift, for eksempel reduserte forsinkelser, bedre boardingtider og kortere innsjekkingskøer.
IBM og NASA samarbeider om å bruke AI til å analysere data fra satellitter for å spore avskoging og forutse avlinger.
Havnen i Rotterdam bruker AI til å optimalisere skipsanløp, noe som reduserer utslipp.
Fremtidens KI vil bli enda smartere og mer avansert. KI-agenter vil kunne utføre oppgaver autonomt og i samarbeid med hverandre. Kunstig generell intelligens (KGI) kan potensielt utføre intellektuelle oppgaver like bra som mennesker og roboter kan utføre fysiske oppgaver i samarbeid med KI.
Kilde:
World Travel & Tourism Council
- Introduction to artificial intelligence (AI) technology – Guide for travel & tourism leaders
- Artificial intelligence (AI) in action – Use cases and impacts of AI in society, business and travel & tourism