Mange av pilotene i prosjektet har jobbet med ulike studier hvor de har benyttet mobildata. Data kan segmenteres på geografisk opprinnelse, oppholdstid på et sted, besøkstidspunkt (time, dag) etc. Dataene kobles ofte med annen type data.
Hva data kan benyttes til
- Styre turiststrømmer for å unngå overturisme
- Se hvordan de besøkende beveger seg rundt og i hvilken rekkefølge og prioritet – både utenlandske besøkende, men også egne innbyggere som ferierer innenlands eller utenlands
- Framtidsprognoser på overnatting (volum og priser) – ved overføring av data fra hotellenes booking systemer til DMO nivå
- Ressursplanlegging – vann energi, renovasjon
- Effektiv trafikkavvikling
- Besøksforvaltning
- Beredskap
- Sette åpningstider og bemanning
- Innkjøp
- Markedsføringsaktiviteter
- Effektmåling av events
- Dagsbesøkende – hvilke tiltak for å få disse til å bli lengre
- Tilrettelegging av parkering
- Cruisegjesters adferd på destinasjonen – hvilke attraksjoner besøker de osv.
- Besøkendes adferd på overnattingssted, i nasjonalpark, på attraksjon etc.
- Sesongkartlegging og utvidelse
- Se tetthet besøkende vs. innbyggere
Utfordringer med mobildata
- Høye kostnader på tilgang av data
- Data er ofte ikke spesifikke nok og mangler presisjon, spesielt i distriktene hvor dekningen er begrenset. DMOer melder at det derfor er vanskelig å inkludere dagsbesøkende og korte forflytninger
- Tilpassing av data fra mobiloperatørene til kategorier/definisjoner i reiseliv
- Mulig skjevhet i utvalget (mobil og app brukere). Forsiktighet bør utøves ved anslag på volum
- Stabilitet og presisjon over tid
- Sier ikke noe om målgruppe (eksempelvis familie vs. luksusreisende par)
GPS presisjon er bedre
GPS-data gir betydelig høyere romlig nøyaktighet (innen noen få meter) sammenlignet med mobildata. Dette muliggjør en detaljert sporing av de besøkendes bevegelser, oppholdstid på spesifikke steder og presise analyser av besøksstrømmer. Det er ideelt for mikrolokasjonsstyring, for eksempel en nøyaktig måling av besøkstetthet langs promenader og strender.
GPS-analyse lar DMOer identifisere underutnyttede områder eller fremvoksende hotspots, og legge til rette for målrettede infrastrukturforbedringer.